Mesterséges Intelligencia (AI) második rész

AI, gépi tanulás és mély tanulás közti különbségek

Gépi tanulás

Az AI, a gépi tanulás és a mély tanulás fontos fogalmak az üzleti informatikában és sokszor felcserélve használják, különösen a vállalatok marketinganyagaiban. Az AI kifejezést az 1950-es években alkották meg, és az emberi intelligencia gépek általi szimulációját jelenti. Az AI alá tartozó technológiák közé tartozik a gépi tanulás és a mély tanulás.

Mélytanulás

A gépi tanulás lehetővé teszi, hogy a szoftveralkalmazások pontosabban jósolják meg az eredményeket, anélkül, hogy explicit módon lennének erre programozva. A gépi tanulási algoritmusok meglévő adatokat használnak bemenetként az új kimeneti értékek előrejelzéséhez. Ez a megközelítés jelentősen hatékonyabbá vált a nagy adathalmazokkal történő elemzés megjelenésével. A mély tanulás, a gépi tanulás egy alcsoportja, az agy felépítésének megértésén alapul. A mély tanulás a neurális hálózatok struktúráját használja, ami az AI, például az önvezető autók és a ChatGPT területén történő legutóbbi fejlesztések alapját képezi.

www.techtarget.com