Múlt heti posztban a számítógépes vízióról volt szó, vagyis az AI-támogatott képfelismerésről és arról, hogy az emberi agy működése is hasonló eredménnyel jár. Viszont a számítógép esetén a folyamat négy lépcsőből áll. A következő hetek cikkjeiben mutatunk be egyet-egyet.
1.Klasszifikáció (classification). Az első és legfontosabb dolog, hogy tudjuk mi látható a képen és hogy mennyire vagyunk biztosak benne (az AI által valószínűségi százalékban mérve). Például mennyire biztos, hogy kutya van a képen és nem macska? Milyen információk alapján tudható ez biztosan? Az állat fülei, fogai, színe, szemüvege? Tehát a kérdés, hogy mitől más egy kutya és egy macska és ezen információkat átadja-e a kép, amit elemzünk? Mit kell észre venni és analizálni a képen ennek a megállapításához? Az „árulkodó jelek” azonosítása vezet a második fázishoz, amiről jövő heti posztban írunk.