1, Klasszifikáció
Az előző heti posztokban a képfelismerésről, számítógépes vízióról írtunk és addig jutottunk, hogy ebben a folyamatban az első lépés a klasszifikáció, tehát annak megválaszolása, hogy mit látunk a képen és az mennyire biztos.
2. Címkézés
Már tudjuk mi alapján különböztethető meg a kutya és a macska (pl. fül). Az AI ezek után az állat fülét felcímkézi, mint döntő információforrást, ami alapján tudható, hogy kutya van a képen.
Ez a lépés egy nehéz dolog, de folyamatosan finomodik. A következő kérdések merülnek itt fel: nincs-e takarva (szemüveg) valami lényeges információ? Ha például a deszka is barna lenne, akkor hogyan lenne észrevehető a fül? Illetve mi van még a képen egy állaton kívül és hol lehet helyileg? Mért asszociálhatunk (emberek) Hawaiira, hiszen homok és szörf máshol is lehet…
Összességében, még ha a kutya van is a központban, rengeteg információt kell megtalálni és elemezni az AI-nak.