AI által támogatott képfelismerés

AI szerepe a rákdiagnosztizálásban

Az elmúlt hetekben a számítógépes vízió vagyis az AI-támogatott képfelismerésről posztoltunk. Említettük, hogy az AI milyen plusz információkat képes a képekről leszűrni és, hogy milyen lépésekből áll ez a folyamat; klasszifikáció, címkézés és detektálás. Az utolsó mozzanat a…

4. Szegmentálás

Minden pixel információt hordoz és minél jobb minőségű egy kép, annál több információja van az AI-nak, ami alapján tájékozódhat, kvázi, mint egy részletes térkép. Mely információk (pixelek) fontosak, mire vezetnek, stb. E tekintetben viszont a kép részletessége kulcskérdés. Erre példa a rákdiagnosztizálás, ahol egy-egy pixel egy-egy egészséges vagy rákos szövetet fedhet fel. Az ilyen szövetrészek olyan aprók lehetnek, hogy emberi szemmel nem is észrevehetők a Röntgenfelvételen, mindenképpen számítógépre van szükség az elemzéshez és feldolgozáshoz.

A gépi vízió négy lépése lehetőséget ad még, például a stílusmásolásra is (lakberendezés-modellezés), de dinamikus elemzésre is, mint például a mozgásfelismerés.

www.deepomatic.com